| :: 생성형 AI 분야 경력직(정규직)(대리~과장급) :: | |
| Company Introduction | 대기업금융사 |
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| Job Description | 생성형 AI 프로젝트 매니저, 생성형 AI 엔지니어 - 각각 채용 [생성형 AI 프로젝트 매니저] 1. 생성형 AI 기반 서비스 기획 및 구현 - 업무 효율화 위한 생성형 AI 도입 - 사내 데이터 정비 및 검색 고도화 2. Agile 방법론에 기반한 프로젝트 일정 및 예산관리 3. 유관부서와 협업 및 업무 조율 능력 - 개발자, 아키텍트, 데이터 엔지니어 등의 엔지니어 그룹 - UI 기획, 디자이너 등의 UX 전문가 그룹 [생성형 AI 엔지니어(대리/과장급)] 1. 생성형 AI 기반 서비스 기획 및 구현 - 업무 담당자와 인터뷰 등 통해 업무 개선 서비스 기획 및 구축 - 검색 고도화 등을 위한 사내 데이터 정비 2. Agile 방법론에 기반한 프로젝트 일정 및 예산관리 3. 최신 논문이나 AI 기술 동향을 파악하고 서비스에 적용 |
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| Job Requirement | [생성형 AI 프로젝트 매니저 자격요건] 1. 3년 이상의 IT 프로젝트 매니지먼트 경험 2. 2건 이상의 생성형 AI 내지 데이터 관련 프로젝트 경험 - 검색 증강된 생성(RAG) 나 데이터레이크/KMS 등의 경험 등 유관 경험 3. Agile 방법론에 입각한 프로젝트 수행 경험 - 스프린트 기반의 반복개발방법론 - MVP, Minimum Viable Product 정의 및 스프린트 플래닝 [생성형 AI 엔지니어 자격요건] 1. 3년 이상의 생성형 AI 개발 실무 경험 (아래 중 최소한 1건 이상) - LangChain, LlamaIndex 등의 생태계 이용하여 RAG 파이프라인 구축 및 튜닝 - LLM 튜닝: HuggingFace 나 Unsloth 등 활용한 SFT(Supervised Fine-tuning), PEFT(Parameter Efficient Fine-Tuning) - Diffusion 등 이미지 생성 모델을 통한 서비스 개발 내지 튜닝 경험 - STT/TTS 등 음성처리 오픈소스 경험 - 검색 및 생성답변에 대한 평가기법의 이해 (Ragas, G-Eval 등) 2. Agile 기반 프로젝트 및 품질에 대한 경험 - 스프린트 기반의 반복개발 - MVP, Minimum Viable Product 기반의 스프린트 플래닝 - 자동화테스트 등 품질관리 기법에 대한 이해 |
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| Location | 서울 | Degree Level | 대졸이상 |
| Career Level | [과장급][대리급] | ||
| No. of Recruitment | 0 | ||
| Salary | 업계최고대우 | ||
| Required Document | 국문이력서(경력상세) | ||
| Others | - 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락 - 해외여행에 결격 사유가 없는 자 - 이력서에 연락처, 희망연봉 게재 |
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| Contact/Inquiry | 권세미 / 컨설턴트 02-6281- 5095 ksm@nterway.com |
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